세상에서 가장 쉬운 통계학 입문_기초 통계

 

세상에서 가장 쉬운 통계학 입문

 

 

데이터 분석 직무 역량을 기르기 위해 가장 먼저 선택한 과목은 '통계학'이였다.

이 책은 내가 '통계학'을 공부하는데 있어서 가장 도움됐었다.

기초 통계학을 공부하고 싶은 사람이 있다면 나는 이책을 추천하고 싶다.

 

 

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세상에서 가장 쉬운 통계학 입문

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이 책의 핵심은 간단하다.

중학교 수학 지식만 알고 있다면, 사칙 연산 + 제곱 + 루트 만으로 통계학의 기초를 잡아준다.

만약 당신이 수학을 포기했던 문과라도,,, 너도 할 수 있어

 

 

권장 독자

 

1. 통계학을 처음 배우는 사람

2. 통계학을 다시 공부하고 싶은 사람

3. 벌써 몇 번이나 통꼐학을 공부하다 포기해서 아직도 통계를 모르겠다는 사람

4. 지금 정말 남보다 뒤쳐져 있는 사람

 

 

 주요 내용은 다음과 같다.

 

 

1.통계학은 '기술 통계'와 '추리 통계'로 나눠져 있다.

 

1. 기술 통계란 관측을 통해 얻어진 데이터들의 '특징'을 뽑아내기 위한 기술

2. 추리 통계란 관측을 통해 얻어진 부분의 데이터로 전체를 추측하는 기술

 

2.통계학에서 가장 중요한 도구는 '표준편차'이다.

 

1. 표준편차란 데이터가 평균값 주변에 얼마나 넓게 퍼저 있느냐를 나타내는 지표

2. 정규분포와 카이제곱분포, t분포를 이용한 추리통계 방법론을 보다 쉬게 이해할 수 있게 도와줌

 

3.관측된 데이터들의 '대표값'을 오류없이 재대로 표현하자.

 

1. 대표값을 표현하기 위해 '평균', '중앙값', '최빈값' 외 파생변수들을 상황에 맞게 표현

2. 현실 세계 데이터를 직접 분석할 때 갖아 많이 고민했던 부분이며 상대방이 이해하기 쉽게 표현되어야 함

 

4.평균의 종류는 다양하다.

 

1. 산술평균, 기하평균, 제곱평균, 조화평균 등 목적에 맞게 사용해야 함

 

5.표준편차로 데이터의 특수성을 평가한다.

 

1. 표준편차 = 시그마

2. +- 1시그마 = 약 70% 범위

3. +- 2시그마 = 약 95% 범위 

4. 주식 수익률의 표준편차를 전문용어로 주가변동성이라 한다.

 

6.가설검정이란 내 주장에 대한 예측 정확도로 증명한다.

 

1. 부분적인 사실로 전체를 추론하며, 내 주장이 예상할 수 있는 수치인지 아닌지에 대해서 검정한다.

2. 가설검정은 귀납적 추론이며 이는 사람들이 일상적으로 하는 추론과 유사하다.

3. 자연스럽지만 반드시 옳다고는 말할 수 없는, 틀리는 경우가 많은 추론법이다.

4. 이 모든 결과는 연구자가 설계한 환경에서 적용한 결과이며 이를 '일반화' 시키기 위해서는 고민 또 고민해라.

 

7.데이터를 열심히 보기만 하면 아무것도 알 수 없다.

 

1. 데이터는 어떤 의미에서 '현실 그 자체'를 나타내지만 뚫어져라 보기만 해서는 아무것도 알 수 없다.

2. 데이터의 수치가 결정된 이면에는 항상 '불확실성'이 움직이고 있다.

 

 

 

1년에 1~2회 정도 이 책을 다시 꺼내 읽어보면 예전에 재대로 이해했던 내용을 잘못 이해했던 경우가 많았다.

내가 알고 있는 지식이 항상 옳다는 생각을 하지 않고 계속해서 공부할 수 있도록 노력해야 겠다.