최신 연구된 모델을 검색하고 손쉽게 활용할 수 있는 파이토치 허브에 대해 소개해드리겠습니다. https://pytorch.kr/hub/ 파이토치 한국 사용자 모임 (PyTorch Korea User Group) 파이토치 한국 사용자 모임에 오신 것을 환영합니다. 딥러닝 프레임워크인 파이토치(PyTorch)를 사용하는 한국어 사용자들을 위해 문서를 번역하고 정보를 공유하고 있습니다. pytorch.kr 현재 파이토치 허브에서는 Audio, Generative, Nlp, Scriptable, Vision과 관련된 최신 연구 모델들을 공개하고 있습니다. 평소 Generative 모델에 관심이 많았기 때문에 가장 기초가 되는 DCGAN에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. DCGAN ON FASHIONGEN 64x6..

분위수 회귀(Quantile Regression) 소개 : 팀에서 공유 섹션으로 간단한 분위수 회귀(Quantile reg)를 준비 : 발표 내용 중 일부를 코드와 함께 공유하고자 함 1. 분위수 회귀(Quantile Resgression)? : 분위수 회귀는 선형 회귀 조건이 충족되지 않을 때 사용되는 선형 회귀의 확장 버전 https://ko.wikiqube.net/wiki/Quantile_regression : 실제로 내가 사용하는 경우는 아래와 같음 1) Robust한 결과를 내고 싶을 때 2) 이상치가 많아 이에 대한 영향을 줄인 선형 회귀선을 구하고 싶을 때 3) 점 추정이 아닌 구간추정을 통해 결과의 정확도를 높이고 싶을 때 4) 반응변수의 스프레드를 같이 살펴보고 싶을 때 5) 선형 회귀 ..

단순회귀모형_단순회귀분석(1/2부) : 이번 포스팅에서는 Python을 사용하여 단순회귀모형을 구현 및 진단을 진행하고자 함 단순회귀모형_단순회귀분석(1/2부) today-1.tistory.com/50 단순회귀모형_단순회귀분석(1/2부) 단순회귀모형_단순회귀분석(1/2부) : 방통대 '회귀모형' 수업을 들으며 '단순회귀모형'/'단순회귀분석'에 대해서 정리하고자 함 : Scikit-learn이나 stats에 있는 회귀 모델에 기술적 활용이 아니라 통 today-1.tistory.com : 본 포스팅은 방통대 회귀모형 수업 강의와 교재 '회귀모형'을 참고함 회귀모형 참고 교재 book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10963375 회귀모형 회귀분석이란 반응변수와 설명변수 ..

단순회귀모형_단순회귀분석(1/2부) : 방통대 '회귀모형' 수업을 들으며 '단순회귀모형'/'단순회귀분석'에 대해서 정리하고자 함 : Scikit-learn이나 stats에 있는 회귀 모델에 기술적 활용이 아니라 통계적 원리를 더 깊게 알아보고자 함 : 본 포스팅은 방통대 회귀모형 수업 강의와 교재 '회귀모형'을 참고함 회귀모형 참고 교재 book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10963375 회귀모형 회귀분석이란 반응변수와 설명변수 간의 함수관계를 규명하는 통계적인 분석방법으로, 회귀모형을 적합하고, 적합된 모형을 통해서 설명변수가 반응변수에 미치는 영향을 살피고, 반응변수의 book.naver.com 1. 회귀분석이란? : 어떤 현상에 대해서 원인과 결과에 관계를 파..

FaceBook Prophet Library : Facebook에서 공개한 시계열 예측 오픈소스 라이브러이인 'Prophet'을 가지고 Kaggle 문제를 풀어보자 : Prophet은 현업 전문가들이 풍부한 도메인 지식을 바탕으로 쉽게 예측 문제를 접근할 수 있도록 도와주는 라이브러리로 소개됨 자동화 된 기술은 상황에 맞게 튜닝하기 어렵고 경험적 지식을 반영하기 어려움 분석가들은 도메인 지식만 풍부한 편이며 분석을 쉽게 다루지 못함 비전문가가 경험적 특성을 반영할 수 있도록 필요한 부분을 자동화 : 실제로 사용해본 결과 빠르게 결과를 산출해낼 수 있으며 생각외로 좋은 성능을 보여줌 : Prophet의 하이퍼 파라미터를 소개하면서 Kaggle 문제를 교보재로 소개하고자 함 Paper: https://pee..

Auto ML PyCaret 평소 Auto ML에 관심만 있었지 실제로 사용해보지 못했는데 연휴 동안 살펴보면서 Auto ML 패키지 중 접근성이 좋은 PyCaret을 소개해보고자 한다. pycaret.org/ Home - PyCaret Data Preparation in PyCaret Whether its imputing missing values, transforming categorical data, feature engineering or even hyperparameter tuning of models, PyCaret automates all of it. It orchestrates the entire pipeline no matter how complex it is. pycaret.org Au..