한국방송통신대학교 통계데이터과학과 수강신청 및 생활 : 대학교를 졸업한지 오래됐다보니 학교생활에 전반적인 규칙들이 많이 생소함(1) : 방통대 입학부터 졸업까지 지켜야하는 규칙이나 생활에 필요한 몇가지 내용들을 소개하고자 함 한국방송통신대학교 통계데이터과학과 편입 today-1.tistory.com/43 한국방송통신대학교 통계·데이터과학과 생활 방통대 통계·데이터과학과 편입 : 21년 DS팀에서 연구 개발팀으로 이동하게 되면서 원론적인 부분의 필요성을 느낌 : 원론 공부를 중간에 포기하지 않고 끝까지 하기 위해서 방통대 편입을 결정 today-1.tistory.com 1. 수강 신청 : 학기당 18학점(6개 과목)까지 수강신청이 가능하며 첫 학기(입학, 편입)의 경우 19학점 : 방통대 수업은 대부분 3..

방통대 통계데이터과학과 편입 : 21년 DS팀에서 팀으로 이동하게 되면서 원론적인 부분의 필요성을 느낌 : 원론 공부를 중간에 포기하지 않고 끝까지 하기 위해서 방통대 편입을 결정 : 통계 및 데이터과학에 관심이 있는 분들과 함께 같이 공부하며 동기부여를 얻고자 함 방통대 통계 데이터과학과 홈페이지 stat.knou.ac.kr/stat/index.do?epTicket=ST-135087-ZqcUtZhqONdXMpvxiaUJMeThcWexQNzWzHb-56 1. 3학년 1학기 수업 일정 : 이번 학기에는 총 19학점을 이수해야 함 : 사실 크게 힘들지 않을거라 생각했지만 출석, 과제, 시험이 모두 있는 대학생활과 크게 다르지 않음 : 이번 학기 모든 과목을 무사히 통과하고 다음학기에 장학금 받는것을 목표

분석 종료를 위한 잔차 진단 : 잔차진단을 위한 통계적 방법을 공부해보자 1. 백색잡음(White Noise) : 백색잡음(Withe Noise)란 패턴이 남아있지 않고 무작위로 야기되는 잡음 : 백색잡음(White Noise)는 2가지 속성을 만족해야 하며 하나라도 만족하지 못하면 모델이 개선의 여지가 있음을 의미함 잔차들은 정규분포이며, 평균 0과 일정한 분산을 가져야 함 잔차들이 시간의 흐름에 따라 상관성이 없어야 함 : 시계열 예측 모델이 실제 현상의 트렌드와 주기를 잘 반영할수록 잔차의 변동이 작아지고 이를 바탕으로 모델 개선 여부를 파악 : 잔차 진단의 결과는 주로 시각화로 확인이 가능하며 추세 및 주기 중 어떤 것을 건드려야할지 의사결정이 됨 2. 진단 방법 1) 정상성 테스트 Augment..

시계열 및 통계적 용어 : 분석 진행에 앞서 기초적인 용어를 먼저 학습해보자 1. 데이터 관점에 따른 분류 : 시계열 분석 Target data 1) 시계열종단면 : 다수시점 + 특정독립변수 2) 시계열횡단면 : 다수시점 + 다수독립변수(null 존재 가능) 3) 패널 데이터 : 다수시점 + 다수독립변수 (null 존재 불가) : 시계열분석 시간축 1) 초/분/시/일/월/년 등 (Tick 단위 이하 및 빛의 속도 이상 제외) 2. 데이터 변수구분 및 개념정리 - 원자료(Raw Data) : 수집된 차례로 기록되어 처리되지 않고 순서화되지 않은 자료 - 변수(Variable) : 정보가 수집되는 특정한 개체나 대상 - 질적 변수 : 분류를 위하여 단일한 용어로 정의되는 변수 - 양적 변수 : 양의 크기를 ..