LTSF-Linear(DLinear, NLinear) 논문 리뷰/구현(Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?)

long-term time series forecasting (LTSF) 과제에서 Informer와 같이 Transformer 기반 모델이 실제로 효과적인지 살펴보고 간단한 선형 및 분해 모델로도 높은 성능을 낼 수 있다는 LTSF-Linear: Are Transformers Effective for Time Series Forecasting? 논문을 소개하고자 합니다. CONCEPT 본 논문은 트랜스포머 모델이 명확한 추세와 주기성을 지닌 장기 시계열 예측에 정말 효과적인가에 대한 질문으로부터 시작합니다. LTSF 과제에서는 시간적 변화를 모델링하는데 주 목적을 두기 때문에 시간 순차성 정보가 예측에 있어 가장 중요한 역할을 하게 됩니다. 트랜스포머의 경우 이런 시간 순차성 정보를 보존하기 위해 위치 ..

2023.01.01