최신 연구된 모델을 검색하고 손쉽게 활용할 수 있는 파이토치 허브에 대해 소개해드리겠습니다. https://pytorch.kr/hub/ 파이토치 한국 사용자 모임 (PyTorch Korea User Group) 파이토치 한국 사용자 모임에 오신 것을 환영합니다. 딥러닝 프레임워크인 파이토치(PyTorch)를 사용하는 한국어 사용자들을 위해 문서를 번역하고 정보를 공유하고 있습니다. pytorch.kr 현재 파이토치 허브에서는 Audio, Generative, Nlp, Scriptable, Vision과 관련된 최신 연구 모델들을 공개하고 있습니다. 평소 Generative 모델에 관심이 많았기 때문에 가장 기초가 되는 DCGAN에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. DCGAN ON FASHIONGEN 64x6..

Bengali 대회 종료 2020년 3월 16일 Bengali 손글씨 분류 대회가 종료됐다. 우리팀의 최종 성적은 0.9272로 전체 2,059개 팀 중 318등을 기록했다. 해당 대회에 최종 제출한 모델은 전이 학습을 통해 만들 모델들의 앙상블로 구성했다. 사용한 모델의 종류는 seresnet, efficientnet, ghostnet, densenet 4가지 이며 가중치를 각각 다르게 주어 모델의 성능을 향상시켰다. 스터디를 진행하면서 처음 참가한 대회로 성적은 나쁘지 않다고 생각한다. 해당 대회를 진행하면서 배웠던 점은 크게 1) Framework, 2) 이미지 전처리, 3) 전이학습 이다. 1) Framework 기존에는 상위 레벨의 언어인 케라스를 중심으로 사용했다면, 이번 대회에서는 파이토치를..