분위수 회귀(Quantile Regression) 소개 : 팀에서 공유 섹션으로 간단한 분위수 회귀(Quantile reg)를 준비 : 발표 내용 중 일부를 코드와 함께 공유하고자 함 1. 분위수 회귀(Quantile Resgression)? : 분위수 회귀는 선형 회귀 조건이 충족되지 않을 때 사용되는 선형 회귀의 확장 버전 https://ko.wikiqube.net/wiki/Quantile_regression : 실제로 내가 사용하는 경우는 아래와 같음 1) Robust한 결과를 내고 싶을 때 2) 이상치가 많아 이에 대한 영향을 줄인 선형 회귀선을 구하고 싶을 때 3) 점 추정이 아닌 구간추정을 통해 결과의 정확도를 높이고 싶을 때 4) 반응변수의 스프레드를 같이 살펴보고 싶을 때 5) 선형 회귀 ..

Generative Adversarial Nets_GAN_(CODE) : 2014년 공개된 GAN(Generative Adversarial Nets) 기반 Conv를 사용한 DCGAN 구현 : Python Version: 3.6.8, tensorflow Version: 2.4.0 사용 GAN(generative Adversarial Nets_Overview today-1.tistory.com/46 Generative Adversarial Nets_GAN_(Overview) Generative Adversarial Nets_GAN_(Overview) : 2014년 공개된 GAN(Generative Adversarial Nets) 논문 리뷰를 진행 : 개념을 설명하는 Overview와 Tensor 2.0 구..