가설 검정
2020. 12. 2. 15:50ㆍData Science/02_Time Series Analysis
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1. 가설검정
: 대부분의 분석은 '누구나' 할 수 있는 '비교(A/B Test)'를 기반으로 하며, 일상생활부터 연구논문까지 다양
: '설명력'과 '(모델)복잡도'는 반비례하는 경향이 있으며, 설명력이 수반되는 모델들은 가설검정 해석이 필수
1.1 가설설정 조건
- 상호 배반적 : 나의주장(대립가설)과 대중주장(귀무가설)은 모호함이 없이 독립적이어야 하며 더하면 다른주장은 없어야 함
- 증명 가능성 : 성급한 일반화에 빠지지 않으려면 증명 가능한 것이나 범위로 내세워야 함
- 구체적 : 충분히 구별되고 실현가능한 표현으로 정의되어야 함
1.2 가설검정 관련 용어
- 모집단 : 연구 대상이 되는 전체 집단
- 표본 : 모집단에서 선택된 일부 집단
- 전수조사 : 모집단 모두를 조사하는 방식으로 시간과 비용이 가장 비효율적인 방식
- 표본조사 : 표본집단을 조사하는 방식으로 시간과 비용을 크게 줄일 수 있으나 편향성 문제 존재
- 추론통계 : 모집단에서 샘플링한 표본집단을 가지고 모집단의 특성을 추론하고 그 신뢰성이 있는지 검정
1.3 가설검정 절차
- 1. 가설 설정: 귀무가설과 대립가설을 설정
- 2. 검정통계량 및 유의확률 추정 : 대립가설과 귀무가설을 비교하기 위한 검증 지표값, 일명 "점추정"
- 3. 기각/채택 의사결정 : 일반적으로 유의수준 0.05 에서 유의확률로 이를 검정함
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